Com o início de um novo ano, as expectativas para o futuro do trabalho são sempre carregadas de otimismo, impulsionadas pela promessa contínua de inovação nos negócios. Entretanto, em 2024, essa expectativa parece mais real do que nunca, especialmente quando se trata de tecnologia.
O advento do ChatGPT, há um ano, capturou a imaginação de milhões de usuários semanais, conforme dados da OpenAI. Ferramentas de IA que antes ajudavam na redação de e-mails e resumos agora evoluem para capacidades mais avançadas, respondendo a imagens, comandos de voz e até mesmo realizando tarefas complexas com intervenção humana limitada. Isso sinaliza uma transformação radical na experiência diária de trabalho.
Em uma entrevista à Bloomberg Línea, os especialistas Julia de Luca, do Itaú BBA, e Lucas Abreu apontaram tendências destacadas no relatório “The Next Big Thing LatAm,” liderado por figuras do setor tech.
No entanto, como alertou Roy Bahat, chefe da Bloomberg Beta, investidora em inteligência artificial desde 2014, esse cenário é “bastante confuso”. A proficiência em IA, segundo Bahat, é agora uma habilidade tão essencial quanto a informática foi quando os computadores surgiram.
O Desafio da Aprendizagem e a Revolução da IA
Os humanos têm uma capacidade surpreendente de aprender a usar tecnologia rapidamente. No entanto, a inteligência artificial representa uma reviravolta única, exigindo que tanto os trabalhadores quanto as empresas aprendam novas formas de interação. O impacto da IA na forma como trabalhamos é tão revolucionário quanto a revolução da internet. Pesquisas do McKinsey Global Institute apontam para ganhos substanciais, chegando a US$ 340 bilhões, ou 9% a 15% nos lucros operacionais, para algumas instituições bancárias.
No entanto, a curva de aprendizado para compreender a IA generativa, por exemplo, permanece íngreme. Setores como o imobiliário reconhecem a lacuna de conhecimento, mesmo que reconheçam a importância da IA generativa em suas indústrias.
Empresas como a indiana Wipro investem significativamente, comprometendo US$ 1 bilhão para treinar 250 mil trabalhadores em IA generativa, buscando integrá-la em seus produtos e garantir que a compreensão sobre o tema se expanda.
A Revolução da Realidade Virtual e do Metaverso
A ascensão do metaverso e da realidade virtual (VR) emerge como outra tendência importante. Grandes empresas, como a Meta Platforms, veem o metaverso como um espaço para treinamento e colaboração no ambiente de trabalho. A Naer, uma startup de realidade mista, destaca que as tecnologias de avatar estão evoluindo rapidamente, proporcionando ambientes de trabalho mais produtivos.
O mercado global de realidade virtual projeta um crescimento significativo, passando de US$ 19 bilhões em 2022 para estimados US$ 166 bilhões até 2030, segundo a Fortune Business Insights.
Investimentos em tecnologia visam, principalmente, melhorar a produtividade. Plataformas como a Naer indicam um futuro onde os trabalhadores podem frequentar seus escritórios como avatares, oferecendo uma experiência mais envolvente e possivelmente combatendo a “fadiga do Zoom.
IA na Aquisição de Talentos e Busca por Emprego
A IA está prestes a ter um impacto significativo na aquisição de talentos e na busca por emprego. Empresas como Upwage estão utilizando IA para automatizar processos de seleção, economizando tempo e recursos. No entanto, há preocupações legítimas sobre o potencial viés automático, destacando a complexidade ética dessa evolução tecnológica.
Em última análise, embora a IA traga consigo uma série de oportunidades, a complexidade do aprendizado e da adaptação continua a desafiar trabalhadores e empresas. A proficiência em IA torna-se uma habilidade essencial, e o equilíbrio entre o progresso tecnológico e os desafios éticos permanece no centro das discussões sobre o futuro do trabalho.
Julia Hobsbawn, em seu artigo, aposta na habilidade humana de se tornar proficiente em IA, ressaltando que os humanos no trabalho estão longe de serem obsoletos. O desafio persiste, mas a promessa de um ambiente de trabalho transformado e mais eficiente é irresistível.
